Мировая наука входит в эру меж- и трансдисциплинарных исследований. Самые прорывные работы в XXI веке появляются на стыке, пересечении, взаимопроникновении и коллективном взаимодействии различных дисциплин. Одной из самых перспективных связок трансдисциплинарных  коллективных исследований стала связка физики, биологии, вычислительных и социальных наук (именно эта связка и есть сфера интересов проекта Witology).

Cергей Карелов, автор рисунка Alejandro zorrilal Cruz

Пять лет назад институтом Санта-Фе, специально созданным для транс-дисциплинарных  коллективных исследований в указанных областях, совместно с Лос Аломоской лабораторией и Университетом Нью-Мексико была опубликована работа «The origin of allometric scaling laws in biology from genomes to ecosystems: towards a quantitative unifying theory of biological structure and organization». В ней были впервые обобщены и проанализированы принципы масштабирования различных процессов, присущих живым существам.

We have proposed a set of principles based on the observation that almost all life is sustained by hierarchical branching networks, which we assume have invariant terminal units, are space-filling and are optimised by the process of natural selection.

Одним из основополагающих для жизни принципов масштабирования является закон метаболического масштабирования (metabolic scaling law) – больший организм, состоящий из большего числа клеток, потребляет меньше энергии на единицу массы, чем меньший организм, состоящий из меньшего числа клеток. По сути, это закон биологического усложнения живых организмов в процессе эволюции.

В середине 2010 Клаус Яффе из Университета Симона Боливара, Венесуэла (отличный пример глобальности и открытости новой эры  транс-дисциплинарных исследований) в работе «Quantifying social synergy in insect and human societies» использовал закон метаболического масштабирования для описания социальной синергии – получения эволюционного преимущества при объединении индивидуальных особей в социальные группы. Тем самым было дано математически корректное и численно измеримое обоснование эволюционного преимущества социума перед индивидуальной особью – больший социум, состоящий из большего числа особей, потребляет меньше энергии на единицу массы, чем меньший социум, состоящий из меньшего числа особей.

А в работе «A definition of information, the arrow of information, and its relationship to life», вышедшей в самом конце  2010 (28го декабря),  ученым из Лос Аломоской лаборатории Стирлингу Колгейту и Хансу Зиоку  удалось увязать понятия информации и энергии для живых существ:

A new definition of information is proposed that is minimalistic and incorporates a lifetime requirement for conditions, (which we define here) applied to anything that can be considered to be information. The definition explicitly treats a state in thermodynamic equilibrium as an effectively zero information state.

Следующий шаг, объединяющий результаты Клауса Яффе, Стирлинга Колгейта и Ханса Зиоку, наверняка будет сделан в этом году. И его результаты легко просчитываются. Будет математически доказано эволюционное преимущество метаразума перед разумом индивидуальных особей.   И это доказательство будет базироваться на энергетическом преимуществе метаразума (сетевого социального разума), обладающего большим КПД при порождении, передаче и использовании информации, а также при ее превращении в знания.